La logística es la columna vertebral del retail. Desde decidir si una entrega se realizará directamente a la tienda o a través de centros de distribución, hasta anticipar cambios en la demanda por fenómenos meteorológicos o eventos masivos, las cadenas comerciales y sus proveedores dependen de información para tomar decisiones.

Sin embargo, gran parte de las herramientas utilizadas actualmente por la industria siguen basándose en datos históricos. Ante ello, Jorge J. Quiroga, CEO de TodoRetail, señaló que la inteligencia artificial (IA) agéntica representa una evolución hacia modelos capaces de analizar información en tiempo real y generar escenarios más dinámicos para la operación.

En entrevista con T21, explicó cómo este tipo de inteligencia busca complementar la planeación tradicional del retail y la logística.

“La columna vertebral del negocio del retail es la logística de distribución. Todo se ha hecho históricamente con base en datos del pasado y pronósticos construidos a partir de las últimas semanas de venta, pero hoy existen herramientas capaces de incorporar variables mucho más amplias”, detalló.

Según el especialista, los sistemas tradicionales de planeación comercial se apoyan en la información generada en el punto de venta para proyectar la demanda futura. Sin embargo, factores externos como fenómenos climáticos, grandes eventos, movilidad urbana o cambios demográficos pueden alterar significativamente esos patrones.

“La data es oro, pero no basta con analizar lo que pasó. La posibilidad es entender lo que está ocurriendo en tiempo real y construir escenarios futuros”, aseveró.

Por su parte, Alejandro Canales, fundador de QualtomTronix, explicó que la IA agéntica funciona mediante agentes autónomos que trabajan de manera continua recopilando, verificando y cruzando información procedente de múltiples fuentes.

“Un agente es como un investigador que trabaja 24 horas al día. La inteligencia artificial es tan buena como la calidad de los datos con los que se alimenta”, señaló.

La logística como beneficiaria de los nuevos modelos de análisis

La combinación de datos comerciales con información climática, demográfica y geoespacial abre nuevas posibilidades para la logística.

Canales explicó que el análisis puede incorporar variables como temperatura, precipitaciones, densidad poblacional o actividad nocturna para identificar cambios potenciales en el consumo y anticipar necesidades de abastecimiento.

Quiroga mencionó que, ante eventos extraordinarios como la Copa Mundial de la FIFA 2026, este tipo de herramientas permitirían estimar incrementos de demanda por regiones y ayudar a proveedores y cadenas comerciales a ajustar inventarios, rutas y capacidades logísticas.

“Antes de que un camión salga a ruta, podrías modificar la configuración de la carga dependiendo de la demanda que se esté generando en determinada zona”, comentó.

Incluso señaló que durante fenómenos meteorológicos las primeras redes de distribución que suelen llegar con ayuda son las del canal mayorista, por lo que contar con información actualizada puede facilitar la planeación de productos como agua, medicamentos, pilas o artículos de primera necesidad.

Más allá de la tecnología, Quiroga consideró que la industria enfrenta tres desafíos principales.

El primero es definir con claridad su estrategia de largo plazo, en un entorno donde las cadenas deben decidir entre continuar expandiendo tiendas físicas o fortalecer modelos omnicanal.

El segundo consiste en mejorar la relación entre proveedores y departamentos de compras.

“Existe una frustración permanente entre ambas partes. Deberían trabajar de manera mucho más integrada para servir mejor al consumidor final”, señaló.

El tercer reto es la profesionalización. A pesar de la relevancia económica del sector, Quiroga consideró que todavía existe una carencia de formación especializada en retail en México, lo que limita el desarrollo de capacidades en áreas como abastecimiento, análisis comercial y administración de categorías.

Pese a los desafíos económicos y a la desaceleración del consumo, el directivo de TodoRetail indicó que el país mantiene un enorme potencial para el crecimiento del comercio.

“Hay que creer en México. El mercado cambia constantemente y las empresas tienen que aprender a moverse con él. Ya no se puede permanecer estático”, afirmó.

En ese contexto, el especialista aseguró que la inteligencia artificial agéntica, como el mapa del retail RetailTronix, no sustituirá la toma de decisiones humanas, pero sí podría convertirse en una herramienta para mejorar la visibilidad de los mercados y hacer más eficiente la planeación comercial y logística del retail.